Rendimiento de los sensores para la monitorización contínua de la glucosa (MCG) en condiciones deportivas extremas en personas con diabetes


Introducción
Todas las personas con diabetes insulinodependientes desean saber de la manera más confiable y fácil posible el curso de los niveles de glucosa antes, durante y después del ejercicio.
Ya hay varios sensores de MCG en el mercado; recientemente se ha introducido una técnica similar, el Free Style Libre Flash Monitor (FLM).
Pregunta principal de la investigación: ¿Cuál es el efecto en la precisión, tanto del MCG como del FLM, durante su uso en el esfuerzo extremo?

Método
Se compararon dos sensores de glucosa, el Guardian de Medtronic (MCGGM) y el FLM de Abbott, con las glucemias capilares con tiras reactivas FS optium glucose (FSc), durante una prueba de MTB organizada por la Fundación Bas van de Goor en el macizo del Mont-Blanc (218 km, 7900 m de desnivel acumulado).

Resultados
MCGy FLM son claramente menos precisos durante un período de esfuerzos intensivos. Además, los valores de glucosa que se informan en el líquido intersticial son a menudo más altos que con la medición capilar. Esto hace que la interpretación de las hipoglucemias en particular sea menos fiable. Se observaron anomalías clínicamente relevantes en un gran porcentaje de las comparaciones (ver tabla).

Glucose ≤ 100 mg/dl Glucose > 100 mg/dl
> 15 mg/dl > 15% > 30 mg / dl > 30%
FLFM vs FSc
(n = 414) 59/120 = 49.2% 72/120 = 60.0% 70/294 = 23.8% 53/294 = 18.0%
MCGGMvs FSc
(n = 311) 67/120 = 65.7% 72/102 = 70.6% 85/209 = 40.7% 32/209 = 15.3%
MCGGM vs FLFM
(n = 187) 38/56 = 89.3% 44/56 = 78.6% 49/131 = 37.4% 15/131 = 11.5%
Tabla:diferencias de concentración de glucosa comparando los resultados de FLFM, MCGGM y FSc.

Conclusión:
El MCGGM y el FLM indican concentraciones de glucosa intersticial más altas que las encontradas a nivel capilar con las tiras reactivas FS, también en los valores más bajos. Esto contrasta con la situación de actividad física normal
Además, los valores informados a menudo se desvían de los valores reales. Esto hace que el uso de MCGGM y FLM sea menos fiable durante los grandes esfuerzos.